మెదడు గ్రాహక నమూనాలు ఇంద్రియ, అభిజ్ఞా నెట్‌వర్క్‌లను ఎలా వేరుచేస్తాయో అధ్యయనం చూపిస్తుంది – టైమ్స్ ఆఫ్ ఇండియా

[ad_1]

లండన్: రిసెప్టర్ నమూనాలు మెదడులో అవసరమైన ఆర్గనైజింగ్ సూత్రాలను ఏర్పాటు చేస్తాయని శాస్త్రవేత్తలు వెల్లడించారు.
మకాక్ మెదడుల్లోని న్యూరోట్రాన్స్‌మిటర్ గ్రాహకాలను మ్యాపింగ్ చేసే బహుళజాతి పరిశోధకుల బృందం అంతర్గత ఆలోచనలు మరియు భావోద్వేగాలను బాహ్య కారకాలచే సృష్టించబడిన వాటి నుండి వేరు చేయడంలో సంభావ్య పనితీరును చూపించింది.
విస్తృతమైన డేటాసెట్ పబ్లిక్ చేయబడింది, మైక్రోస్కోపిక్ నుండి పూర్తి మెదడు వరకు న్యూరోసైన్స్ యొక్క వివిధ కోణాలలో లింక్‌గా పనిచేస్తుంది.
ప్రముఖ రచయిత సీన్ ఫ్రౌడిస్ట్-వాల్ష్యూనివర్శిటీ ఆఫ్ బ్రిస్టల్ యొక్క కంప్యూటర్ సైన్స్ విభాగం నుండి ఇలా వివరించబడింది, “మెదడును ఒక నగరంగా ఊహించుకోండి. ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, మెదడు పరిశోధన దాని రహదారులను అధ్యయనం చేయడంపై దృష్టి పెట్టింది, అయితే ఈ పరిశోధనలో, మేము ఇంకా చాలా వివరణాత్మక మ్యాప్‌ను తయారు చేసాము ట్రాఫిక్ లైట్లు – న్యూరోట్రాన్స్మిటర్ గ్రాహకాలు – సమాచార ప్రవాహాన్ని నియంత్రిస్తాయి.
“మేము ఈ ‘ట్రాఫిక్ లైట్లు’ ఎలా అమర్చబడి ఉన్నాయో వాటి యొక్క అవగాహన, జ్ఞాపకశక్తి మరియు భావోద్వేగాలలో వాటి పనితీరును అర్థం చేసుకోవడంలో మాకు సహాయపడే నమూనాలను కనుగొన్నాము.
“ఇది నగరం యొక్క ట్రాఫిక్ ప్రవాహానికి కీని కనుగొనడం లాంటిది మరియు సాధారణ మెదడు ఎలా పనిచేస్తుందో అర్థం చేసుకోవడానికి ఇది ఉత్తేజకరమైన అవకాశాలను తెరుస్తుంది.
“భవిష్యత్తులో, ఇతర పరిశోధకులు కొత్త మందులతో నిర్దిష్ట మెదడు నెట్‌వర్క్‌లు మరియు విధులను లక్ష్యంగా చేసుకోవడానికి ఈ మ్యాప్‌లను ఉపయోగించవచ్చు.
“మా అధ్యయనం ఈ ‘ట్రాఫిక్ లైట్ల’ యొక్క అత్యంత వివరణాత్మక మ్యాప్‌ను రూపొందించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.”
100కి పైగా మెదడు ప్రాంతాల్లోని ఆరు వేర్వేరు న్యూరోట్రాన్స్‌మిటర్ సిస్టమ్‌ల నుండి గ్రాహకాల సాంద్రతను మ్యాప్ చేయడానికి బృందం ఇన్-విట్రో రిసెప్టర్ ఆటోరాడియోగ్రఫీ అనే సాంకేతికతను ఉపయోగించింది.
ఈ విస్తారమైన డేటాలోని నమూనాలను కనుగొనడానికి, వారు గణాంక పద్ధతులను అన్వయించారు మరియు నిపుణులైన శరీర నిర్మాణ శాస్త్ర పరిజ్ఞానంతో కలిపి ఆధునిక న్యూరోఇమేజింగ్ పద్ధతులను ఉపయోగించారు. ఇది గ్రాహక నమూనాలు, మెదడు కనెక్టివిటీ మరియు అనాటమీ మధ్య సంబంధాలను వెలికితీసేందుకు వారిని అనుమతించింది.
మెదడు అంతటా గ్రాహక సంస్థను అర్థం చేసుకోవడం ద్వారా, కొత్త అధ్యయనాలు మెదడు కార్యకలాపాలు, ప్రవర్తన మరియు ఔషధాల చర్యను మెరుగ్గా అనుసంధానించగలవని ఆశిస్తున్నాము.
అంతేకాకుండా, గ్రాహకాలు ఔషధాల లక్ష్యాలు కాబట్టి, పరిశోధన, భవిష్యత్తులో, నిర్దిష్ట మెదడు పనితీరులను లక్ష్యంగా చేసుకుని కొత్త చికిత్సల అభివృద్ధికి మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది.
డాక్టర్ ఫ్రౌడిస్ట్-వాల్ష్ జోడించారు: “తర్వాత, మెదడు యొక్క గణన నమూనాలను అభివృద్ధి చేయడానికి ఈ డేటాసెట్‌ను ఉపయోగించాలని మేము లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాము.
“ఈ మెదడు-ప్రేరేపిత న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ నమూనాలు సాధారణ అవగాహన మరియు జ్ఞాపకశక్తిని, అలాగే స్కిజోఫ్రెనియా వంటి పరిస్థితులతో లేదా ‘మ్యాజిక్ మష్రూమ్స్’ వంటి పదార్ధాల ప్రభావంతో ఉన్న వ్యక్తులలో తేడాలను అర్థం చేసుకోవడంలో మాకు సహాయపడతాయి.
“మేము జాతుల అంతటా పరిశోధనలను మెరుగ్గా ఏకీకృతం చేయాలని ప్లాన్ చేస్తున్నాము – తరచుగా ఎలుకలలో నిర్వహించబడే వివరణాత్మక సర్క్యూట్-స్థాయి న్యూరోసైన్స్, మానవులలో కనిపించే పెద్ద-స్థాయి మెదడు కార్యకలాపాలకు లింక్ చేయడం.”
న్యూరోఇమేజింగ్ డేటాను ఏకీకృతం చేసే కార్టెక్స్ అంతటా గ్రాహక వ్యక్తీకరణ యొక్క బహిరంగంగా యాక్సెస్ చేయగల మ్యాప్‌లను సృష్టించడం జాతుల అంతటా అనువాదాన్ని వేగవంతం చేస్తుంది.
“ఇది హ్యూమన్ బ్రెయిన్ ప్రాజెక్ట్ యొక్క EBRAINS ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ద్వారా న్యూరోసైంటిఫిక్ కమ్యూనిటీకి ఉచితంగా అందుబాటులో ఉంచబడుతోంది, తద్వారా ఇతర జీవసంబంధమైన సమాచారంతో కూడిన నమూనాలను రూపొందించే లక్ష్యంతో ఇతర గణన న్యూరో సైంటిస్టులు వాటిని ఉపయోగించవచ్చు” అని Forschlichzentrum వద్ద HBP పరిశోధకురాలు నికోలా పలోమెరో-గల్లాఘర్ తెలిపారు. మరియు పేపర్ యొక్క సీనియర్ రచయిత.



[ad_2]

Source link

Leave a Comment